Deutscher KI-Modellvergleich
Die aktuellen Frontier-Modelle von Anthropic, OpenAI, Google, xAI, Meta, DeepSeek und Mistral mit API-Preis, Kontext und Status, dazu offene Modelle mit Lizenz und Größe. Entscheide nach Aufgabe, Kosten und Betrieb, nicht nach einem einzelnen Benchmark.
Geprüft am auf den Preis- und Modellseiten der Anbieter.
| Modell | Eingabe | Ausgabe | Preishinweis | Kontext | Status | Wofür |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1Anthropic · claude-fable-5-1 | 10 $ | 50 $ | Batch 5 $ / 25 $ | 1 Mio. Tokens | Aktiv seit 1. September 2026Geprüft am 23. Oktober 2026 | Teuerstes Claude-Modell. Nur, wenn Opus 5.5 an einer Aufgabe nachweislich scheitert. |
| Claude Opus 5.5Anthropic · claude-opus-5-5 | 4 $ | 20 $ | Batch 2 $ / 10 $, Fast Mode 8 $ / 40 $ | 1 Mio. Tokens | Aktiv seit 22. September 2026Geprüft am 23. Oktober 2026 | Anspruchsvolle Analyse, Coding und Agenten zu 40 % des Fable-Preises. |
| Claude Sonnet 5.5Anthropic · claude-sonnet-5-5 | 2 $ | 10 $ | Cache-Lesen 0,10 $ | 1 Mio. Tokens | Aktiv seit 28. September 2026Geprüft am 23. Oktober 2026 | Solider Standard für Produktabläufe. Gleicher Listenpreis wie GPT-6.1 Sol. |
| Claude Haiku 5.5Anthropic · claude-haiku-5-5 | 0,10 $ | 0,50 $ | Gilt für Prompts bis 100K Tokens, darüber 0,50 $ / 2,50 $ | 1 Mio. Tokens | Aktiv seit 7. Oktober 2026Geprüft am 23. Oktober 2026 | Klassifikation, Extraktion und hohe Volumen. |
| GPT-6 AstraOpenAI · gpt-6-astra | 10 $ | 50 $ | Über 272K Eingabetokens 20 $ / 75 $ | 1,05 Mio. Tokens | Verfügbar seit 3. September 2026Geprüft am 23. Oktober 2026 | OpenAIs Flaggschiff für die schwierigsten Fälle. Teuer im Dauerbetrieb. |
| GPT-6.1 SolOpenAI · gpt-6.1-sol | 2 $ | 10 $ | Cache-Lesen 0,10 $, Batch 1 $ / 5 $ | 1,05 Mio. Tokens | Verfügbar seit 29. September 2026Geprüft am 23. Oktober 2026 | Ausgewogenes OpenAI-Modell zwischen Astra und Luna. |
| GPT-6 LunaOpenAI · gpt-6-luna | 0,10 $ | 0,50 $ | Cache-Lesen 0,01 $ | 1,05 Mio. Tokens | Verfügbar seit 22. September 2026Geprüft am 23. Oktober 2026 | Günstige Massenverarbeitung mit großem Kontext. |
| Gemini 4 ArgonGoogle · gemini-4-argon | 2 $ | 10 $ | Einführungspreis bis 30. November 2026, ab 1. Dezember 2026 4 $ / 20 $ | 1.048.576 Tokens (Ein- und Ausgabe zusammen) | Allgemein verfügbar seit 13. Oktober 2026Geprüft am 23. Oktober 2026 | Googles Flaggschiff. Rechne mit dem Preis ab Dezember, nicht mit dem Einführungspreis. |
| Gemini 3.8 FlashGoogle · gemini-3.8-flash | 0,75 $ | 3,75 $ | Preis bis 31. Dezember 2026, ab 1. Januar 2027 1,50 $ / 7,50 $ | 1.048.576 Eingabe, 65.536 Ausgabe | Allgemein verfügbar seit 2. September 2026Geprüft am 23. Oktober 2026 | Schnelles Google-Modell für Volumen, wenn Argon zu teuer ist. |
| Grok 4.7xAI · grok-4.7 | 2 $ | 6 $ | Unter 200K Prompttokens, darüber 4 $ / 12 $ | 500K Tokens | Vorgestellt am 22. September 2026Geprüft am 23. Oktober 2026 | Von xAI empfohlenes Modell für Code und Chat. |
| Muse WonderMeta · muse-wonder-1.0 | 4 $ | 20 $ | Cache-Lesen 0,20 $ | 1 Mio. Tokens | Gestartet am 12. Oktober 2026Geprüft am 23. Oktober 2026 | Neues Meta-Modell mit gleichem Listenpreis wie Claude Opus 5.5. Erst an eigenen Fällen testen. |
| DeepSeek Flash (V4.1-Flash-1017)DeepSeek · deepseek-flash | 0,15 $ | 0,60 $ | Außerhalb der Spitzenzeit, zu Spitzenzeiten 0,30 $ / 1,20 $ | 1 Mio. Tokens | Aktuelle Version seit 17. Oktober 2026Geprüft am 23. Oktober 2026 | Sehr günstig, Gewichte unter MIT-Lizenz. Datenschutz vor dem Einsatz prüfen. |
| Mistral Large 4Mistral (Frankreich) · mistral-large-4 | 1,36 $ | 4,18 $ | Öffentliche Vorschau, Preis kann sich ändern | 1 Mio. Tokens | Öffentliche Vorschau seit 6. Oktober 2026Geprüft am 23. Oktober 2026 | Europäischer Anbieter mit großem Kontext. Für Produktion erst die allgemeine Verfügbarkeit abwarten. |
Preise in US-Dollar, wie die Anbieter sie angeben, ohne Steuern und ohne Umrechnung. Eingabe und Ausgabe gelten für Standardanfragen mit kurzem Kontext. Die Spalte „Wofür“ ist unsere Einordnung, kein Benchmark. Konkrete Monatsrechnungen stehen in den Ratgebern zu den Claude-API-Kosten und den ChatGPT-API-Kosten.
Bestenliste, Stand 23. Oktober 2026
Platz 1 bis 3: Claude Opus 5.5 (max), Claude Sonnet 5.5 (max) und Claude Opus 5.5 (xhigh). Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra und Gemini 4 Argon (high) folgten gleichauf mit 53 Punkten.
Bestenliste öffnenBestenliste, Stand 23. Oktober 2026
Platz 1: Gemini 4 Argon (High) mit 1517 Punkten, als vorläufig markiert. Dahinter Claude Opus 5.5 (High) und Muse Wonder (Max) mit je 1509 Punkten.
Bestenliste öffnen| Modell | Lizenz | Größe | Kontext | Lokale Realität |
|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-20bOpenAI | Apache 2.0 | 21B gesamt, 3,6B aktiv | 131.072 Tokens | Realistischer Einstieg für Laptop und Workstation |
| gpt-oss-120bOpenAI | Apache 2.0 | 117B gesamt, 5,1B aktiv | 131.072 Tokens | Starke Workstation oder Server |
| Qwen3.8-27BAlibaba Qwen | Apache 2.0 | 27B | 262.144 Tokens nativ | Workstation, quantisiert auch kleinere Rechner |
| Gemma 4 (E2B, E4B, 12B, 26B A4B, 31B)Google | Apache 2.0 laut Model Card | Familie von klein bis 31B | 128K (klein) bis 256K (mittel) | Kleine Varianten für lokale Tests |
| Mistral Small 4Mistral | Apache 2.0 | 119B gesamt, 6,5B aktiv | 256K Tokens | Server oder sehr starke Workstation |
| Mistral Medium 3.5Mistral | Modified MIT | 128B | 256K Tokens | Server |
| DeepSeek V4.1-Flash-1017DeepSeek | MIT | Parameterzahl in der Model Card nicht eindeutig | 1 Mio. Tokens (API) | Server-Klasse |
| MiniMax M3MiniMax | minimax-community | ca. 428B gesamt, ca. 23B aktiv | 1 Mio. Tokens | Infrastrukturprojekt |
| Kimi K3Moonshot AI | Kimi K3 License | 2,8 Billionen gesamt, 104B aktiv | 1.048.576 Tokens | Infrastrukturprojekt |
| Muse Spark OpenMeta | Muse Model License, eingeschränkt kommerziell | 816B gesamt, 42B aktiv | 1 Mio. Tokens | Infrastrukturprojekt |
Geprüft am 23. Oktober 2026 auf den Model Cards der Anbieter. „Lokale Realität“ ist unsere Einordnung nach Parameterzahl. Mehr im Ratgeber Lokale KI-Modelle.
Moonshot AI
Wähle Kimi K3 zuerst als verwalteten Dienst oder über einen zertifizierten Inferenzpartner. Ein eigener Betrieb ist ein Infrastrukturprojekt. Für lokale Tests auf einem Laptop ist Qwen3.6 oder gpt-oss-20b der ehrlichere Ausgangspunkt.
Lizenz
Kimi K3 License
Lokal
vLLM · SGLang
MiniMax
Beginne mit der API. Sie ist der sinnvolle Weg, um Qualität, Kosten und Reasoning-Modus an echten Aufgaben zu prüfen. Plane Self-Hosting erst, wenn Datenkontrolle oder dauerhaftes Volumen den GPU- und Betriebsaufwand rechtfertigen.
Lizenz
MiniMax Community License
Lokal
SGLang · vLLM
Qwen / Alibaba
Wenn du lokal starten willst und eine permissive Lizenz wichtig ist, ist Qwen3.6 ein sehr guter erster Prüfpunkt. Beginne mit einem kleinen oder quantisierten Checkpoint, nutze auf Apple Silicon MLX und erweitere erst nach einer gemessenen Qualitätslücke.
Lizenz
Apache 2.0
Lokal
Transformers · llama.cpp
OpenAI
Wenn du eine lokale, textbasierte Reasoning-Option mit Apache-2.0-Lizenz testen möchtest, beginne mit gpt-oss-20b über eine unterstützte Runtime. Rechne 16 GB Speicher als Einstieg für die native Variante, nicht als Garantie für jede gewünschte Geschwindigkeit oder Parallelität.
Lizenz
Apache 2.0
Lokal
vLLM · Ollama
gpt-oss-20b und Qwen3.8-27B stehen unter Apache 2.0 und sind für eigene Hardware realistisch. Gemma 4 bietet sehr kleine Varianten für den ersten Test.
Die meisten Frontier-Modelle bieten inzwischen rund 1 Mio. Tokens Kontext, Grok 4.7 500K. Mehr Kontext ist nicht automatisch besser: Er kostet Geld und Latenz.
Ein API-Preis beantwortet nicht die Betriebsfrage. Ein lokales Modell ist nicht kostenlos. Miss einen repräsentativen Ablauf und halte Anbieter- und Infrastrukturkosten getrennt.
Offizielle Quellen